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深入理解机器学习中的过拟合与欠拟合
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深入理解机器学习中的过拟合与欠拟合 引言 在机器学习领域，构建一个准确预测模型的目标常常受到两个主要挑战的影响：过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）。这两个问题会严重影响模型的性能，导致其在面对新数据时表现不佳。本文将深入探讨过拟合和欠拟合的本质、它们产生的原因以及如
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